نظّمت وحدة التوجيه والارشاد الاكاديمي بالتعاون مع مجالي تنمية المهارات المهنيه و مشاريع التخرج بوحدة الخريجين في كلية الهندسة وعلوم الحاسب يوم الأحد الموافق 20 أبريل 2025، ورشة عمل بعنوان "Inference Time Prediction of Deep Learning Architectures" قدمتها الدكتورة علا القحطاني عن بعد وذلك لنشر المعرفة وتعزيز التوعية بالتقنيات الحديثة بين الطلاب والطالبات.
استهدف البرنامج فئة الطلبة من الجنسين، وبلغ عدد المستفيدين 15 مشاركًا ومشاركة .
تناول البرنامج مقدمة تعريفية بالتعلم العميق (Deep Learning)، الذي يُعد فرعًا متقدمًا من التعلم الآلي (Machine Learning)، ويعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية لتحليل البيانات واستخلاص الأنماط بذكاء، وقد أثبت كفاءته في العديد من المجالات مثل تصنيف الصور والتعرف على الأنماط، وتشخيص الأمراض.
جاء هذا البرنامج برسالة واضحة تهدف إلى تقديم شرح مبسط وشامل للتعلم العميق وتطبيقاته العملية ورؤية تسعى إلى نشر ثقافة الذكاء الاصطناعي بين طلاب وطالبات الكلية وتوجيههم نحو استكشاف هذا المجال الواعد والالتحاق به أكاديميًا ومهنيًا.
وتركزت أهداف البرنامج في:
-
التعريف بمفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق.
-
تسليط الضوء على أحدث التقنيات المستخدمة في هذا المجال.
-
تحفيز الطلاب والطالبات على الانخراط في التخصصات التقنية المستقبلية.
يُذكر أن هذا البرنامج يأتي ضمن سلسلة من الفعاليات التي تهدف إلى تطوير المهارات الرقمية والفكر التقني لدى الطلبة وتعزيز جاهزيتهم لسوق العمل المستقبلية.
