برنامج الماجستير في علم البيانات

أنت هنا

برنامج الماجستير في علم البيانات

الخطة الدراسية

المستوى الأول

عدد الوحدات

مسمى المقرر

رقم المقرر ورمزه

م

3

علم البيانات المتقدمة

611 نال

1

3

مواضيع متقدمة في نظم قواعد البيانات

612 نال

2

3

البرمجة لعلم البيانات

613 نال

3

9

مجموع الوحدات

 

المستوى الثاني

عدد الوحدات

مسمى المقرر

رقم المقرر ورمزه

م

3

التنقيب المتقدم في البيانات

621 نال

1

3

تحليل البيانات باستخدام الإحصاء التطبيقي

622 نال

2

3

مقرر اختياري 1

 

3

9

مجموع الوحدات


المستوى الثالث

عدد الوحدات

مسمى المقرر

رقم المقرر ورمزه

م

3

تمثيل البيانات

631 نال

1

3

مقرر اختياري 2

 

2

3

مقرر اختياري 3

 

3

9

مجموع الوحدات

 

المستوى الرابع

عدد الوحدات

مسمى المقرر

رقم المقرر ورمزه

م

3

مقرر اختياري 4

 

1

4

مشروع بحثي

641 نال

2

7

مجموع الوحدات

 

توصيف المقررات

611نال علم البيانات المتقدمة

يركز هذا المقرر على الأسس النظرية لعلم البيانات ويشمل المقرر على الخطوات الأساسية في مشاريع علم البيانات مثل التخطيط والإدارة والتنفيذ. يغطي ايضاً هذا المقرر العوائد الإيجابية للاستفادة من علم البيانات بالنسبة للمؤسسات بالإضافة إلى المخاطر المحتملة لاستخدام علم البيانات في المؤسسات والمهارات المطلوبة لتكون عالم بيانات ناجح.

 

6112نال مواضيع متقدمة في نظم قواعد البيانات

يعد تجميع البيانات واكتشافها والحفاظ عليها أم ًرا استراتيج ًيا لتحقيق النجاح في مشاريع علم البيانات. في هذا المقرر، يكتسب الطالب المعرفة لتطوير أنظمة قواعد البيانات وحمايتها وتحسينها وإدارتها. ويحتوي المقرر على موضوعات في معالجة الاستعلام عن البيانات، والتنفيذ، والتحسين، وعلاقات البيانات، وأنظمة التخزين والملفات، ونسخ قاعدة البيانات واستعادتها، وأنظمة قواعد البيانات وأنظمة تدفق البيانات، وبروتوكولات التحكم في التزامن، وإنشاء المعاملات وصيانتها، وقواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية،وأمن قاعدة البيانات، ومشاكل إدارة البيانات، قواعد البيانات الموزعة.

 

613نال البرمجة لعلم البيانات

البرمجة هي جزء مهم في علم البيانات. عند التعامل مع البيانات، من المهم أيضاَ التمكن من كتابة سطور برمجة منظمة وصحيحة بحيث يساعد ذلك على تنظيف وتنظيم وفهم والاستفادة من البيانات. في هذا المقرر يكتسب الطالب المهارات الاساسية في لغة البرمجة Python لإنجاز المهام الشائعة في مشاريع علم البيانات مثل معالجة البيانات وتنظيف البيانات واستخدام أشهر مكتبات Python مثل NumPy وPandas ويشمل هذا المقرر أيضا على موضوعات في تجميع البيانات من مصادر مختلفة وتحضير البيانات قبل المعالجة وتنظيفها وتطبيق التحليل الاستكشافي.

 

621نال التنقيب المتقدم في البيانات

التنقيب في البيانات يركز على الاستفادة من الأساليب الحاسوبية للتعرف على الأنماط، وتنفيذ التنبؤات، واكتشاف المعرفة من البيانات. في هذا المقرر يقوم الطالب بدراسة الخوارزميات الأساسية لتحديد وتصنيف البيانات وتقنيات تمثيل البيانات. كما يركز المقرر بشكل كبير على مفاهيم تعلم الآلة و طرق تطبيقها. تهتم خوارزميات التنقيب في البيانات باكتشاف المعرفة، مثل اكتشاف قواعد وقوانين الارتباط والتسلسل، والاستنتاج المستند إلى الذاكرة، والتجميع، والتصنيف، وأشجار القرار. وتتضمن المحتويات الفنية لهذا المقرر أي ًضا تقديم نظرة عامة على مخازن البيانات والمعالجة التحليلية المباشرة OLAP).

 

622نال تحليل البيانات باستخدام الإحصاء التطبيقي

يعتبر تحليل البيانات خطوة مهمة في أي مشروع لعلم البيانات. لذا يقدم هذا المقرر أهم الأسس والتقنيات للتحليل الإحصائي للبيانات ويناقش فلسفات الأساليب والطرق الإحصائية. ويشتمل ذلك على تعلم كيفية صياغة الفرضيات واختبارها باستخدام عدة اختبارات إحصائية مثلا اختبار مربع كاي،واختبارTالمترابط،وتحليل اختبارالتباين ANOVA)،والانحدارالخطيواللوجستي،واختبار رتبة ويلكوكسون. وكيفية بناء الأسئلة البحثية والإجابة عليها بشكل ملائم للوصول للنتائج البحثية. كما تشمل موضوعات المقرر على أساليب تقييم البيانات وربطها بتقنيات تمثيل البيانات الأساسية والمفاهيم الاحتمالية. وكذلك يناقش أهم القضايا المشتركة المتعلقة بتحليل البيانات مثل أخطاء النوع الأول والنوع الثاني، والبيانات المتسخة أو الغير مرتبة، وتحديد الأهمية الإحصائية للنتائج، ومشاكل العينات.

 

631نال تمثيل البيانات

التمثيل الصحيح للنتائج يعتبر إحدى المراحل الحاسمة في مشاريع علم البيانات. في هذا المقرر، تتم تغطية مبادئ تمثيل البيانات والتقنيات والأساليب والإرشادات اللازمة لتوفير رسوم بيانية واضحة. كما يتم تغطية مجموعة من التقنيات المخصصة لعرض أنواع مختلفة من البيانات مثل البيانات النصية وبيانات السلاسل الزمنية. يحصل الطالب في هذا المقرر على خبرة عملية في كيفية توظيف وتقييم أدوات وبرامج تمثيل البيانات وأهم المكتبات البرمجية المستخدمة، وكذلك تعلم المهارات اللازمة لتحويل البيانات الخام إلى لوحات رسومية تفاعلية مرنة.

 

641نال مشروع بحثي 

في هذا المقرر يعمل الطالب على مشروع في علم البيانات تحت إشراف أحد أعضاء هيئة التدريس. الهدف الأساسي من هذا المقرر هو السماح للطالب بتطبيق المعرفة التي اكتسبها من خلال البرنامج الدراسي لمعالجة مشكلة حقيقية في واقعنا في مشروع علم بيانات متكامل.

 

651نال مواضيع متقدمة في استرجاع المعلومات

يركز هذا المقرر على الانظمة والنظريات المتعلقة في مجال استرجاع المعلومات. وايضا يشمل على موضوعات مختارة في استرجاع المعلومات كمعمارية وتصميم محركات البحث، ومعايير التقييم لأنظمة استرجاع المعلومات، ونماذج اللغة، والنتائج المرتبطة، والمعالجة والفهرسة والاستعلام والإدارة وفرز المجموعات والمستندات النصية.

 

652عال الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق

يشمل هذا المقرر على أسس ونظريات وأساليب وتطبيقات الذكاء الاصطناعي ويركز على التعلم العميق الذي يعتبر جزء من الذكاء الاصطناعي. كما يشمل المقرر على ما يعلق بإنشاء ودراسة خوارزميات التعلم العميق والأدوات والأساليب والتقنيات المتعلقة بها.

 

653نال أخلاقيات علم البيانات

يهدف هذا المقرر إلى استكشاف أهم القضايا الأخلاقية المتعلقة بإدارة البيانات في المنظمات ويقر بضرورة وجود الخصائص القانونية والأمنية والخصوصية عند التعامل مع البيانات.

 

654عال تحليلات البيانات الضخمة

بسبب التقنيات الحاسوبية الحديثة، يتوفر حالياً كم هائل من البيانات. أمثلة من هذه البيانات هي البيانات المنقولة من شبكات التواصل الاجتماعي، أنترنت الأشياء وأجهزة التحسس، ومقاطع الفيديو. من المعتاد أن مشاريع علم البيانات يتم تطبيقها على هذه الأنواع من البيانات الضخمة بهدف الوصول إلى تكوين معرفة عن البيانات. لإدارة حجم وتنوع البيانات، من المهم الاعتماد على عدد من الأساليب الحديثة التي من خلالها يتم العمل على الاستفادة من البيانات. يهدف المقرر إلى معالجة البيانات الضخمة وتحليلها وإدارتها من خلال أساليب حاسوبية حديثة تمكن وتسهل من عملية اتخاذ القرار وتساعد على اكتشاف الأنماط الخفية في البيانات على نطاق واسع. يغطي هذا المقرر مفاهيم اساسية مرتبطة بالبيانات الضخمة مثل انظمة الملفات الموزعة، ونظام Hadoop والحوسبة المتوازية والموزعة.

 

655نال الويب والحوسبة السحابية

دفع التطور المتسارع في حجم البيانات في الأوساط الأكاديمية والمؤسسات ووسائل التواصل الاجتماعي إلى الاستخدام الأوسع لخدمات الحوسبة السحابية. يقوم المقرر على تقديم الحوسبة السحابية على مستوى متقدم وربطه مع مواضيع علم البيانات المتطورة. يطلع الطالب خلال المقرر على واجهات برمجة التطبيقات المقدمة والمستخدمة من قبل مزودي الخدمات السحابية. يتعلم الطالب أيضا كيفية التعامل مع مواضيع مهمة مثل تقييم العبء، التخزين المؤقت، التوازي والمتجهات، والحوسبة المتوازية والعمليات الموزعة. يهدف المقرر والجلسات التطبيقية والمشاريع فيه إلى بناء القدرات لتطوير تطبيقات وأداء المؤسسات من خلال المنصات والأدوات السحابية.

 

656نال مستودع البيانات

مستودعات البيانات هي أنظمة معلوماتية تستخدم للاستفادة من البيانات المتاحة في المؤسسات. يغطي هذا المقرر أسس ومبادئ هذه الأنظمة ويوفر تفاصيل حول كيفية تصميم ودمج وتشغيل مستودعات البيانات لدعم المؤسسات.

 

657نال ذكاء الأعمال

ذكاء الأعمال هو مجال واسع من المفاهيم والأدوات والتقنيات الهدف منها تجميع البيانات وتقييمها والاستفادة منها ومشاركتها لمساعدة العاملين في المؤسسات على اتخاذ القرارات الصحيحة بناء على إدراك وفهم دقيق للبيانات. يغطي هذا المقرر الاستراتيجيات والأساليب التي تمكن من اتخاذ القرار وتشجيع استخدام البيانات للميزة التنافسية والتحليلات باعتبارها عملية مستمرة تساهم في نجاح المؤسسات وتحقيق الأهداف.

 

658نال إدارة المشاريع

يمكن المقرر الطلاب من إنجاز وإدارة مشاريع علم البيانات بشكل فعال ومثمر. ويركز من الناحية المنهجية على العمليات ذات المجالات المتنوعة وأفضل الممارسات للإدارة الناجحة للمشاريع.

 

659نال تحليل وتنبؤ السلاسل الزمنية

تحليل السلاسل الزمنية يُطبق بنطاق واسع في المجالات المالية والاقتصادية. في هذا المقرر يكتسب الطالب المعرفة والمهارات التي تمكنه من تعلم كيفية إدراك الأنماط في بيانات السلسلة الزمنية ونمذجة البيانات وصنع تنبؤات بناء على تلك النماذج.

 

661نال التنقيب في النصوص

يقدم هذا المقرر نظرة عامة على طرق وتطبيقات التنقيب في النصوص ويسلط الضوء على التحديات الفريدة للبيانات النصية الغير مرتبة. وتشمل الموضوعات التي تتم تغطيتها على المعالجة المسبقة للنصوص، وتنقيحها، ووضع العلامات الدلالية على الكلمات بنا ًء على موقعها من الاعراب، وتصنيف المستندات، وتحليل المشاعر في النصوص، وتلخيص النصوص، ونماذج الموضوعات.

 

662نال تحليلات المجالات الرياضية

تركز التحليلات الرياضية على كيفية استخدام البيانات لتحسين أداء الرياضيين والفرق الرياضية. يستكشف هذا المقرر أسس التحليلات الرياضية ويوضح فعالية التحليلات في تحسين التدريب وأداء الرياضيين.

 

663نال التحليلات الوقتية الفورية

يغطي هذا المقرر التقنيات المبنية على أساس التحليل الفوري للبيانات والتي تتركز على التدفق المستمر للبيانات. وتم ّكن هذه التقنيات المرونة الإدارية والمعالجة في الوقت الفعلي للنطاقات الهائلة والمستمرة من البيانات والمعتمدة على مصادر مختلفة مثل أجهزة الاستشعار وتدفقات البيانات من شبكات التواصل الاجتماعي.

 

664نال تحليلات التقنية المالية

يركز هذا المقرر على الفرص والأساليب التي تعتمد على البيانات لتحسين الأنظمة والتطبيقات في القطاع المالي. تعلم كيفية اكتشاف الأفكار وتطوير حلول تعتمد على البيانات الخاصة بنظم المعلومات المالية.

 

665نال المعلوماتية الصحية

في مجال الرعاية الصحية، أصبح الوصول إلى كميات هائلة من البيانات الصحية المتنوعة متا ًحا في العديد من مؤسسات الرعاية الصحية كمقدمي الخدمات الصحية والممولين والموردين والمسؤولين على المستحضرات الطبية. المعلوماتية الصحية هي دراسة كيفية استخدام الطرق الحسابية لتحسين الحلول والنتائج في صناعة الرعاية الصحية. يغطي هذا المقرر التطور الحديث والمنهج التحليلي والفرص المحتملة في مجال الرعاية الصحية.

 

666نال علم البيانات للشركات الناشئة

يشرح هذا المقرر استراتيجيات وممارسات ناجحة لتأسيس الشركات الناشئة وتشغيلها، ثم يناقش الفرص المتاحة لاستخدام علم البيانات كأساس لمشاريع جديدة. كما يمكن المقرر الطلاب من التخطيط لبدء مشاريع جديدة من المحتمل أن يتم تطويرها كمشاريع ناشئة ممولة.

 

667نال نظم دعم اتخاذ القرار المتقدمة

يقدم هذا المقرر مخط ًطا عا ًما لأنظمة دعم اتخاذ القرار. وتشمل الموضوعات: مبادئ وسياسات نظم دعم اتخاذ القرار، والأساسيات العلمية لهذه النظم، وتطبيقات نظم دعم اتخاذ القرار. يتعلم الطالب خلال المقرر كيفية تصنيف انظمة القرارات المعمول بها واختيار المناسب لتطوير أحدث الحلول المؤسسية المفيدة لتحسين عملية اتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات.

 

668نال حوكمة البيانات

يشمل مقرر حوكمة البيانات على دراسة القواعد والمعايير والطرق والناس والتكنولوجيا المهمة للحفاظ على جودة البيانات في المؤسسات. يركز هذا المقرر على كيفية استفادة حوكمة البيانات المتميزة من التقدم المستمر، والقدرة على الوصول بشكل منتظم للبيانات، والاعتمادية، وسهولة الاستخدام للبيانات التنظيمية، وكيفية حماية البيانات والحفاظ عليها وإدارتها بطريقة تضمن السلامة والثقة في البيانات.

 

669نال موضوعات مختارة في علم البيانات

يغطي هذا المقرر موضوع محدد ذو علاقة لعلم البيانات لم تتم تغطيته في المقررات الأخرى. الهدف من المقرر دراسة أساسيات الموضوع والتطورات الحديثة فيه.

 

 

 

قيم هذا المحتوى
QR Code for https://cces.psau.edu.sa/ar/dept-page/%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%A7%D8%AC%D8%B3%D8%AA%D9%8A%D8%B1-%D9%81%D9%8A-%D8%B9%D9%84%D9%85-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D9%8A%D8%A7%D9%86%D8%A7%D8%AA